5 Simple Techniques For مستقبل مهنة الطب
5 Simple Techniques For مستقبل مهنة الطب
Blog Article
يسعى الذكاء الاصطناعي في جوهره إلى تزويد الآلات بالقدرة على التفكير والتعلم وأداء المهام التي تتطلب تقليدياً الذكاء البشري، ولقد استحوذ هذا المسعى الاستثنائي على خيال العلماء والمهندسين والمبتكرين لعقود من الزمن، وهذا أشعل شرارة سعي لا هوادة فيه لإنشاء آلات قادرة على التفكير وحل المشكلات والتكيف بطرائق تحاكي الإدراك البشري أو حتى تتجاوزه، بما فيها دور الذكاء الاصطناعي في المجال الطبي.
هل الطب البشري له مستقبل مع انتشار استخدام الذكاء الاصطناعي؟
في هذا المقال سوف نقوم بالإجابة عن هذا السؤال الهام للأطباء الذين يدرسون في كلية الطب ومقبلون على عامهم الأخير من الدراسة وتنتابهم الحيرة في اختيار تخصصهم.
ترث خوارزميات الذكاء الاصطناعي التحيزات الموجودة في بيانات التدريب، وهذا يؤدِّي إلى توصيات أو قرارات طبية متحيزة، وهذا بدوره قد يؤدِّي إلى تفاقم الفوارق في الرعاية الصحية.
كثيرون من الطلاب يتساءلون كيف أعرف إذا الطب يناسبني أم لا؟ ما هي الأمور التي تجعلني أقرر ما إذا كنت سأدرس الطب البشري ويناسبني دراسة هذا التخصص أم لا، في مقالنا اليوم على منصة زوادة سنتعرف على ذلك.
يتيح الذكاء الاصطناعي المراقبة المستمرة للمرضى الذين يعانون من حالات مزمنة باستخدام الأجهزة القابلة للارتداء، ويمكنه اكتشاف العلامات المبكرة للتدهور وتنبيه مقدمي الرعاية الصحية.
آفاق الذكاء الاصطناعي في المجال الطبي واعدة وتفتح أبوابًا جديدة للتكنولوجيا في الرعاية الصحية.
يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي أن ترث التحيزات الموجودة في البيانات التي تم تدريبها عليها، فإذا لم تكن البيانات متنوعة أو ممثلة، فقد تؤدِّي أنظمة الذكاء الاصطناعي إلى نتائج متحيزة أو تمييزية، وهذا قد يؤدِّي إلى تفاقم الفوارق في الرعاية الصحية.
قد يتردد متخصصو الرعاية الصحية في تبني الذكاء الاصطناعي، خوفاً من استبدال الوظائف أو مخاوف بشأن موثوقية القرارات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي.
وتعد هذه الأمور -بحسب الصحيفة- أخبارا جيدة للمرضى لأنهم سيصبحون شركاء في علاجاتهم، أما الأطباء فسيصبحون محتاجين أكثر إلى المساعدة في اتخاذ قراراتهم، ومهنتهم ستكون أقرب إلى تسيير الأنظمة، كما هي حال ملاحي الطائرات، علما بأن الشركات الرقمية العملاقة ستكون المتحكم الأول بهذه الأنظمة.
يمكن نور الإمارات للذكاء الاصطناعي تحليل الصور الطبية، مثل الأشعة السينية والرنين المغناطيسي والأشعة المقطعية، لمساعدة الأطباء على تشخيص حالات مثل السرطان والكسور والاضطرابات العصبية، ويمكن لنماذج التعلم الآلي أيضاً التنبؤ بمخاطر الأمراض بناءً على بيانات المرضى، وهذا يعزز دور الذكاء الاصطناعي في المجال الطبي.
هذا الاقبال من شأنه أن يساعد في تطوير هذا المجال التكنولوجي الذي مازال في طور تجريبي.
هناك تقدم آخر فى ملكية البيانات، عندما تتعرض لفقد ملفك الطبى، أو إساءة تفسيره تحس بالكارثة ومع ذلك لأن بياناتك الصحية مملوكة للمستشفيات والمؤسسات والمختبرات.
ويهتم هذا التخصص بتقديم الرعاية الطبية للأطفال وتشخيص أمراضهم وعلاجهم في مختلف الأعمار بداية من خروجه من رحم الأم لوصوله الى سن الرشد.